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元智大學資訊管理學系
第30屆專題裝作報告
各構面KMO檢驗及Bartlett's 球型檢定結果
根據所蒐集的資料，本研究先進行各構面的Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) 檢驗及Bartlett's 球型檢定，以檢定其是否適合進行因素分析，我們將KMO值小於0.5者刪除，各構面剩下的題項之檢定結果如表下所示；檢定結果顯示各構面剩下的題項都適合進行因素分析。
各構面之信校度分析
我們進一步針對剩下的題項進行信效度分析，結果如表4所示。從表中可見，各構面的 Cronbach's alpha 皆大於 0.7，顯示量表整體具有良好的內部一致性。然而，在平均變異抽取量（Average Variance Extracted, AVE）方面，「使用 ChatGPT 動機」、「程式設計素養」與「信任」三個構面皆高於 0.5，達到建議標準；但「自我效能」(AVE = 0.479) 與「學習成效」(AVE = 0.440) 未達0.5，顯示其收斂效度仍有待提升。
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